Si vous êtes un étudiant biomédical ou des scientifiques sérieux, alors vous devrez effectuer des calculs linéaires et non linéaires assez complexes.
R est une tentative de fournir une grande variété d'analyses statistiques - à savoir modélisation linéaire et non linéaire, tests statistiques classiques, analyse de séries chronologiques, classification, méthodes de classification et techniques graphiques. Les développeurs ont choisi le langage S comme ce qu'ils appellent le «véhicule de choix» pour la recherche en méthodologie statistique. La force principale du programme est qu'il peut produire des parcelles bien définies et de haute qualité, y compris des symboles et des formules mathématiques. Le but étant de mettre le contrôle entre les mains de l'utilisateur, il faut bien le dire, l'utilisateur a besoin de savoir exactement ce qu'il fait avec des outils aussi complexes pour en tirer un bénéfice réel autre que de dessiner de jolis graphes. Comme il est open source cependant, il est très ouvert à la personnalisation par ses utilisateurs, donc s'il y a quelque chose que vous n'aimez pas, vous pouvez accéder au code source facilement.
Un outil analytique très professionnel scientifiques expérimentés ou de niveau doctorat - les débutants restent bien loin.
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